S
Stitex
Инфраструктура

Свой AI-сервер или аренда GPU в облаке: что выгоднее

Короткий ответ: аренда GPU выгодна для старта и нерегулярной нагрузки, а своё железо — при постоянной работе, где оно окупается за год-полтора и дальше служит годами. Плюс своё железо даёт максимальный контроль над данными. Разбираем по деньгам и сценариям.

21 июля 202610 минутStitex Technologies

Два способа получить GPU-мощность

Чтобы крутить локальную нейросеть, нужна видеокарта. Взять её можно двумя путями: арендовать в облаке (платите за время) или купить свой сервер (платите один раз за железо). Выбор — это не «что лучше вообще», а «что выгоднее при вашей нагрузке и требованиях к данным».

Сравнение по деньгам

КритерийАренда GPUСвой сервер
Стартдёшево, без капзатратразовое вложение
При постоянной нагрузкедорого, платёж каждый месяцокупается за год-полтора
Контроль над даннымизависит от провайдераполный, в вашем периметре
Масштаб/гибкостьбыстро добавить мощностинаращивается железом
Работа без интернетанетда (air-gap)
Точка окупаемости
Ориентир: при постоянной рабочей нагрузке аренда за год-полтора набирает стоимость сервера, а сервер после этого продолжает работать годами почти бесплатно (электричество + обслуживание). Чем регулярнее используете AI — тем сильнее выигрывает своё железо.

Когда что выгоднее

  • Аренда: пилот, разовые задачи, пиковая или непредсказуемая нагрузка, нет капзатрат,
  • Своё железо: постоянная работа, чувствительные данные (152-ФЗ, тайна), десятки пользователей, независимость от провайдера.

Общее сравнение локального и облачного AI по стоимости владения на 3 года — в статье локальная нейросеть или ChatGPT. Как собрать своё железо — в гайде как сделать свой AI-сервер.

Наш подход

Мы поддерживаем оба варианта: для пилота — аренда мощностей на нашей площадке в России, для постоянной работы — сборка своего сервера под ключ с переносом наработок. Подробнее — на странице локального AI-сервера.

Частые вопросы

Аренда GPU дешевле покупки?

На старте и при нерегулярной нагрузке — да. Но при постоянной работе аренда быстро обгоняет по цене покупку: за год-полтора вы платите стоимость сервера, а сервер служит годами. Точка окупаемости зависит от нагрузки.

Аренда GPU решает вопрос с 152-ФЗ?

Зависит от провайдера и где физически стоят серверы. Если это российский дата-центр и данные не уходят за рубеж — вопрос трансграничной передачи снимается, но контроль над инфраструктурой всё равно не полный. Максимальный контроль даёт своё железо в вашем периметре.

Что выбрать для пилота?

Для теста гипотезы удобна аренда: быстро, без капзатрат. Убедились, что решение работает и нагрузка постоянная — переезжаете на своё железо. Мы поддерживаем оба варианта и помогаем с переходом.

Посчитаем ваш вариант

Расскажите про задачи и нагрузку — сравним аренду и покупку именно для вашего случая и предложим схему. Бесплатно.