Зачем запускать DeepSeek локально
Публичные сервисы удобны, но каждый запрос уходит на чужие серверы — а вместе с ним и содержимое ваших документов, переписки, клиентских данных. Локальный запуск снимает этот риск полностью: модель стоит на вашем сервере, работает без интернета, и наружу не уходит ничего. Ни подписок за пользователя, ни лимитов на токены — вы платите один раз за железо.
Почему собственный сервер выгоднее аренды и облака — разбираем отдельно в статье свой AI-сервер или аренда GPU.
Какие версии DeepSeek бывают
У DeepSeek есть несколько вариантов под разное железо. Упрощённо их можно разложить так:
| Вариант | Для чего | Требования |
|---|---|---|
| Облегчённая (дистиллированная) | чат по документам, поддержка, разбор текста | одна видеокарта среднего класса |
| Средняя | сложные рассуждения, аналитика | мощная видеокарта / несколько GPU |
| Полная | максимальное качество, тяжёлые задачи | серверная сборка с большим объёмом видеопамяти |
Что нужно для запуска
- •Сервер с видеокартой (или несколько GPU для крупных моделей),
- •Среда запуска моделей — например, через открытые инструменты локального инференса,
- •Модель, скачанная один раз на диск (дальше работает офлайн),
- •Опционально — база знаний ваших документов, чтобы модель отвечала по вашим данным (RAG).
Подключение своих документов без переобучения модели — это RAG: обучение нейросети на своих данных. Именно так DeepSeek начинает отвечать про ваши договоры, регламенты и товары, а не «в общем».
DeepSeek — не единственный вариант
DeepSeek силён, но под конкретную задачу иногда лучше подходят другие открытые модели. Обзор актуальных вариантов и их сильных сторон — в статье какие open-source нейросети запускать в 2026. Мы подбираем модель по качеству на ваших данных, а не по хайпу вокруг названия.
С чего начать на практике
Порядок простой: определить задачи (поддержка, документы, аналитика) → подобрать модель и железо под них → установить и проверить качество на ваших примерах → подключить базу знаний. Полный путь сборки описан в статье как сделать свой AI-сервер, а собрать и настроить всё под ключ поможет наша команда — AI-серверы Stitex.
Частые вопросы
Можно ли запустить DeepSeek без интернета?
Да. После того как модель скачана на сервер, она работает полностью офлайн — запросы обрабатываются на вашем железе, во внешнюю сеть ничего не уходит. Это и есть главный смысл локального запуска.
Какая версия DeepSeek нужна?
Зависит от задачи и железа. Для чата по документам, поддержки и разбора текста обычно берут облегчённую (дистиллированную) версию — она запускается на одной видеокарте. Полная модель мощнее, но требует существенно больше видеопамяти. Правильный размер подбирается под ваши задачи, а не «максимальный по умолчанию».
DeepSeek или другая open-source модель?
DeepSeek — одна из сильных открытых моделей, но не единственная. Часто под конкретную задачу лучше подходит Qwen, Llama или Gemma. Мы подбираем модель по вашим данным и метрикам качества, а не по названию.
Данные точно никуда не уйдут?
При локальном запуске модель не обращается к внешним API. Мы дополнительно закрываем сервер сетевыми правилами, чтобы даже теоретически не было исходящих запросов с рабочими данными.